材料人组建了一支来自全国知名高校老师及企业工程师的科技顾问团队，月氢6亿专注于为大家解决各类计算模拟需求。
图3新材料设计方法这三种方法并不彼此独立，电投电池而是相辅相成的关系。资约占比新材料的设计和预测一方面可以帮助人们分析一些极端实验条件下存在却难以表征的材料。
Hautier等人[]利用贝叶斯统计方法从ICSD数据库中的183种常见的氧化物学习结构中原子分布规律，燃料预测得到209种新的三元氧化物。项目基于材料数据库的大数据方法。月氢6亿1.基于专家知识及经验直觉设计新材料专家知识的获得往往需要对某类材料的长期研究积累和深刻理解。
总之，电投电池结构搜索算法可以用来发现许多之前没有合成的新材料或帮助分析一些极端条件下合成的新材料，但是其比较依赖计算资源。另一方面可以通过事先预言指导人们合成具有某种特性和功能的新材料，资约占比进而降低实验成本，缩短材料从发现到应用的过程。
数据清洗、燃料特征选择及模型训练和测试等过程在学习系统中进行。
图2遗传算法流程图[7]3.基于结构搜索算法预测新材料结构搜索算法包含模拟退火法、项目盆地跳跃法、遗传算法和粒子群优化算法等。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），月氢6亿所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。
毫无疑问中科院排名居首高达18篇，电投电池清华大学和北京大学紧随其后。资约占比2015年获中国科学院杰出成就奖。
(3)能源利用、燃料转化与存储。2016年获国际天然气转化杰出成就奖，项目被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。
